We are a PhD-led engineering team building AI systems for biotech, healthcare, and life sciences. With 20+ PhD experts and over a decade of development experience, we combine research depth with practical engineering. Our work spans drug discovery, omics data, diagnostics, and AI infrastructure. We value clarity, scientific rigor, and collaboration.
We learn from each other. We share knowledge. We build things that matter. If you want your work to contribute to real research, we’d love to meet you.
Junior Computational Biologist / Researcher
blackthorn.ai запрошує мотивованого студента з біоінформатики, структурної біології або computer science долучитися до нашої Science-First команди.
Це навчально-дослідницька позиція, створена для тих, хто хоче застосувати теорію на практиці та попрацювати з найсучаснішими AI-інструментами у drug discovery. Разом з нами ти допоможеш розгадати одну з ключових біологічних задач — проникність через гематоенцефалічний бар’єр (Blood-Brain Barrier Permeability, BBBP).
Чим ти будеш займатись:
1. AI-асистоване наукове дослідження (основний фокус)
- Працювати як “science detective”: використовувати LLM-моделі (ChatGPT, Claude, Gemini) для аналізу, узагальнення та витягання інсайтів з наукової літератури
- Шукати патерни, амінокислотні мотиви та рецепторні взаємодії, що дозволяють білкам проходити через BBB
- Структурувати знайдені знання у форматі, придатному для design-команди
2. Практика з білковим моделюванням
- Запуск і налаштування state-of-the-art інструментів: AlphaFold2, Boltz-2, Chai-1
- Аналіз взаємодії білків і оцінка якості зв’язування з таргетами
3. Підтримка генеративного дизайну
- Знайомство з сучасними pipeline-ами генеративного дизайну білків
- Асистування у створенні нових protein binders з використанням RFdiffusion, BindCraft, ProteinHunter, PepMLM
Вимоги: - Студент(ка) BSc або MSc (Bioinformatics, Biology, Chemistry, Physics, Computer Science)
- Зацікавленість у AI та науці, комфорт у використанні LLM-інструментів
- Базові технічні навички: Python (запуск готових скриптів / notebook’ів), розуміння основ структури білків (амінокислоти, α-спіралі, β-шари)
- Самостійність і вміння ефективно працювати remote
Буде плюсом: - Досвід роботи з Linux / command line
- Попередній досвід з AlphaFold або подібними інструментами
- Інтерес до neuroscience або drug delivery
Що ми пропонуємо: - Менторство від експертів рівня PhD у AI та біології
- Роботу з передовим технологічним стеком, який формує майбутнє біології (Boltz-2, RFdiffusion тощо)
- Гнучкий part-time графік з повністю віддаленим форматом
- Реальний вплив: результати твого дослідження напряму використовуються у дизайні препаратів для лікування хвороб мозку
Оскільки це студентська позиція, ми плануємо невелике тестове (наприклад, аналіз однієї наукової статті або запуск простого Colab-ноутбука), щоб оцінити здатність кандидата швидко вчитись і мислити науково.